AI 时代的隐私,正从政策条款转移进芯片里。机密计算进入苹果 Private Cloud Compute、被悄悄甩给企业的强制留存、把智能电视当作数据采集出口、从一款游戏流向军用无人机的位置扫描。贯穿这些的判断是:你授权的从来不是「用途」,而是「数据」——这才是值得盯住的边界。
OpenAI 上线 GPT-6 Sol/Luna(Luna 输出 $0.50/M,较 5.6 便宜约一半),Anthropic 发 Claude Opus 5.5(较 Opus 5 便宜 40%);GPT-6 Astra 破译 1941 年 Enigma 电文 MVUEH;五角大楼报告：过度依赖 AI 促成伊朗学校误炸;Meta Muse 被要走 6.8GB 运行环境、再曝本地提权 0-day;ShinyHunters 声称黑掉 FBI;WordPress 9.2 分未授权 RCE;「AI 没有智慧」「不想读 AI 写的东西」两篇观点帖刷屏。
阅读全文一个戏仿网站登顶 HN：劝 AI agent 上传自己的权重，587 赞 242 评论；研究员实锤 ChatGPT 通过广告像素跨站追踪用户，424 赞 224 评论；阿里发 Qwen Image 2.1,7B 参数原生 2K 但只给研究用；密码学家与 Claude 合作分解 RSA-896；微软让 agent 花 12 万美元把 Copilot 运行时迁到 Rust，吞吐 15.9 倍、内存降到 1/11；三星 HBM4 产量拟翻倍；阶跃星辰跳过 Step 4 直接发 600B 的 Step 5 Preview;Sam Altman 下周去联合国安理会做简报。
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阅读全文ServiceNow 的 MosaicLeaks 把研究型 agent 会不会泄密这件事，从模糊担忧变成可度量的属性。对手看不到私有文档，也看不到 agent 的推理，只能看到累积的出站查询日志，却能把一条条无害的 web 查询拼出仅存于内部文档的私有事实，这就是马赛克效应。最反直觉的发现：只为任务表现做强化学习，会让泄漏更严重。他们的 PA-DR 训练法证明隐私必须进训练目标：严格链成功率从 48.7% 升到 58.7% 的同时，答案与全信息泄漏从 34.0% 降到 9.9%。给 builder 的判断：agent 数据外泄是工程与训练目标问题，不是一句别泄露的 prompt 能修的对齐口号。
阅读全文Anthropic 对 Mythos 类模型强制 30 天数据留存,经 Bedrock 调用也要开启留存才能用。被「更强模型」叙事盖住的,是企业自己得吞下的治理与合规成本。
阅读全文Apple 把 PCC 的服务端推理交给 NVIDIA Blackwell 机密计算 GPU,还放到了 Google Cloud 上。这一步把隐私从一句政策承诺,变成可被密码学验证的芯片状态。
阅读全文Lockdown Mode 面向记者、异见者等高危用户,潜台词是 OpenAI 承认默认配置对这类人不够安全。它把产品安全从模型对齐推到了用户侧的威胁建模。
阅读全文数亿玩家为游戏奖励拍下的街景，训练了一套现在准备装进军用无人机的视觉导航模型。同意给游戏，不等于同意给武器项目。
阅读全文IncludeSecurity 逆向了 Bright Data 嵌在消费 App 里的 SDK：一份匿名可读的配置，把智能电视变成代为 AI 抓取训练数据的住宅代理出口，默认每月放行 500 MB 别人的流量。
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